海德堡大学在日前发表于《British Journal of Surgery》的报告中，详细审查了所有VR模拟训练的相关研究，试图评价机器人VR手术训练的同时有效性(CV  )和预测有效性) PV  )。
　　该报告旨在对已发表的所有机器人VR模拟研究进行广泛的系统回顾和荟萃分析，探索机器人VR模拟获得的手术技能能否转移到实际手术室的证据，以及VR模拟的预测价值研究人员确定了14131篇关于机器人VR仿真培训的潜在文章，但其中只有8篇符合定性分析，之后只有3篇符合定量分析。
 
　　结果，支持将技能从腹腔镜VR模拟器转移到实际手术室的文献很多。 作者用统计分析进行了广泛的文献综述，缩小了范围，确定了少数适合该审查的研究。
 
　　相关报告不仅包括客观指标(如ROSAT、GEARS、模拟器指标等)，还包括培训和/或手术所需的时间、估计出血量、转化率、最终住院时间和术后疼痛等患者相关结果。 五项研究证明了向实际机器人的技能转移(CV  )，另外三项研究证实了技能转移) PV  )对手术结果的可预测性。 该文分析相当详细，涉及非常复杂的统计分析，排除偏倚风险，确定相似类型研究之间的关联性程度。
 
　　幸运的是，研究者的发现确实VR技能训练与手术室结果呈正相关。 另外，一项研究表明，外科医学生的负荷明显减少，是因为接受机器人VR训练后，精神需求、身体需求、时间需求、努力、挫败感下降，手术台上的表演有所提高。 作者的结论是，此次考核中确实通过机器人VR模拟器获得的一些手术技能和改进可以转入手术室(CVPV  )，但这个优势的应用范围“尚不清楚”。
 
　　比较研究时，问题之一是所使用的VR训练的可变性。 那些只是一次通过的课程吗？ 还是需要熟练的训练？ (每次练习至少需要连续2次获得合格分数)另一个问题是VR模拟训练后获得的改善时间。 如果改善手术时间是有效性最重要的衡量标准，缩短外科医学生手术时间的结果可以明确证明基于VR模拟器的合理性，但作者最近对腹腔镜手术专家进行的调查认为，与安全性、灵巧性、效率相比，时间是最不重要的指标
 
       对于发表在《British Journal of Surgery》上的文章，未来的研究重点需要考虑技能转移(CV研究)，改善手术的表现和结果(PV研究)。 这是非常困难的。 因为手术本身非常复杂。 据我们所知，手术是非常可变的，因此很难制定标准化分数。 现在，机器人VR模拟器的性能似乎在某种程度上可以预示医生手术室的性能。 当然，这需要对众多外科医生和患者进行进一步的研究，也有可能需要机器学习算法来真正整理通用机器人VR模拟训练对整体成本、安全性、患者结果的好处。